반응형 인공신경망1 인공신경망(ANN): 인간 두뇌를 모방한 혁신적인 AI 기술 인공신경망(ANN): 인간 두뇌를 모방한 혁신적인 AI 기술생물학적 신경망에서 영감을 받아 개발된 머신러닝 모델의 핵심 원리와 응용 분야인공신경망이란 무엇인가? 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 만든 계산 모델입니다. 생물학적 신경계의 기본 단위인 뉴런(neuron)을 모델링한 인공 뉴런들이 서로 연결되어 복잡한 패턴을 학습하고 문제를 해결할 수 있습니다.핵심 개념: 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 뉴런 사이의 연결 강도(가중치)를 조정함으로써 학습이 이루어집니다. 딥러닝은 여러 개의 은닉층을 가진 심층 신경망을 의미합니다.인공신경망의 역사적 배경1943년: 워렌 맥컬록과 월터 피츠가 최초의 신경망 수.. 2025. 4. 18. 이전 1 다음 반응형
