반응형 #gru1 게이트 순환 유닛(GRU): LSTM을 단순화한 신경망 구조 게이트 순환 유닛(GRU): LSTM을 단순화한 신경망 구조GRU는 장단기 메모리(LSTM) 네트워크의 복잡성을 줄이면서도 유사한 성능을 제공하는 혁신적인 순환 신경망 구조입니다.GRU란 무엇인가?게이트 순환 유닛(Gated Recurrent Unit, GRU)은 2014년 Kyunghyun Cho 등이 제안한 순환 신경망(RNN)의 한 종류로, 장단기 메모리(LSTM) 네트워크의 단순화된 버전입니다. GRU는 LSTM과 유사한 성능을 유지하면서도 구조를 단순화하여 계산 효율성을 높였습니다.GRU의 내부 구조를 보여주는 다이어그램GRU의 핵심 아이디어GRU는 '게이트' 메커니즘을 사용하여 정보의 흐름을 제어합니다. 이 게이트들은 네트워크가 장기적인 의존성을 학습할 수 있도록 도와주며, 기존 RNN의 기울.. 2025. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
