반응형 #활성화함수1 활성화 함수: 인공지능의 뇌에 불을 붙이는 비밀의 불꽃 활성화 함수: 인공지능의 뇌에 불을 붙이는 비밀의 불꽃신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 하는 비선형성의 핵심 요소활성화 함수란 무엇인가?활성화 함수(Activation Function)는 인공 신경망에서 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수로, 각 뉴런의 출력을 결정하는 핵심 요소입니다. 생물학적 뉴런이 전기 신호를 전달할 때 특정 임계값을 넘어야만 반응하는 것과 유사한 역할을 수행합니다.핵심 개념: 활성화 함수는 신경망에 비선형성(non-linearity)을 추가하여 선형 모델로는 학습할 수 없는 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 만약 활성화 함수가 없다면, 여러 층을 가진 신경망도 단일 선형 변환과 동일한 표현력을 가지게 됩니다.주요 활성화 함수 종류Sigmoid 함수출력 범위가 .. 2025. 4. 23. 이전 1 다음 반응형
