반응형 #변형형자기부호화기1 변이형 자기부호화기(VAE): 생성형 AI의 핵심 기술 변형형 자기부호화기(VAE)생성형 인공지능의 혁신을 이끄는 확률적 자기부호화기 기술VAE란 무엇인가?변형형 자기부호화기(Variational Autoencoder, VAE)는 2013년 Kingma와 Welling이 제안한 생성 모델로, 기존의 자기부호화기(Autoencoder)에 확률적 접근을 도입한 심층 학습 모델입니다. VAE는 데이터의 잠재 표현(latent representation)을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.핵심 개념VAE는 입력 데이터를 저차원의 잠재 공간(latent space)에 매핑하고, 이 공간에서 샘플링을 통해 새로운 데이터를 생성합니다. 이 과정에서 확률적 방법론을 사용하여 데이터의 분포를 학습합니다.VAE의 작동 원리1. .. 2025. 4. 21. 이전 1 다음 반응형
