반응형 #lstm1 장단기 메모리(LSTM): RNN의 혁신적 발전과 응용 분야 장단기 메모리(LSTM): RNN의 혁신적 발전시계열 데이터 처리의 혁명을 이끈 LSTM 네트워크의 원리와 응용 분야LSTM이란 무엇인가?장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)는 순환 신경망(RNN)의 한 종류로, 1997년 Sepp Hochreiter와 Jürgen Schmidhuber에 의해 제안된 인공 신경망 구조입니다. 기존 RNN의 장기 의존성 문제(Long-Term Dependency Problem)를 해결하기 위해 개발되었으며, 시계열 데이터 처리에 혁신적인 성능을 보여주고 있습니다.LSTM의 기본 구조 (출처: Medium)핵심 개념LSTM은 '기억 셀(memory cell)'이라는 특수한 구조를 도입하여 정보를 장기간 보존할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 이는.. 2025. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
