BMW가 공개한 익명화 API, Labeltool, 개인정보 비식별화 오픈 소스

사진과 동영상에서 특정 객체를 익명으로 변화하는 AI 애플리케이션을 구현, 배포할 수 있는 오픈 소스로 공개 했습니다.

마치 IBM PowerAI와 사용성 기반에서는 비슷하다고 할수 있습니다.

 

BMW의 오픈소스는 하단의 GitHub에서 다운로드 받을수 있습니다. 

 

GitHub - BMW-InnovationLab/BMW-Anonymization-API: This repository allows you to anonymize sensitive information in images/videos. The solution is fully compatible with the DL-based training/inference solutions that we already published/will publish for Object Detection and Semantic Segmentation.

BMW-InnovationLab/BMW-Anonymization-API

데이터 개인 정보 보호 및 개인의 익명성은 데이터 기반 기업의 주요 관심사였고, 따라서 개인의 익명을 유지하기 위해 이미지/비디오에서 중요한 정보를 지역화하고 난독화하는 익명화 API를 설계하고 구현했습니다.

 

BMW 익명화 예시

익명화 API를 배포할 수 있습니다.

• 독립실행형 도커 컨테이너 내에 배치된 다른 추론API(개체 감지 또는 의미 체계 적 분할)에연결할 수 있는 독립형 도커 컨테이너
• docker-compose를 통해 동일한 컴퓨터에서 실행되는 다른 추론 API와 함께 Docker 컨테이너 네트워크입니다.

BMW 

 

어노테이션 할수 있는 Tool도 오픈소스로 공개 하고 있습니다. 사용자가 이미지에 라벨을 붙이고 AI를 학습시킬 수 있습니다. 

GitHub - BMW-InnovationLab/BMW-Labeltool-Lite: This repository provides you with a easy to use labeling tool for State-of-the-art Deep Learning training purposes.

BMW-InnovationLab/BMW-Labeltool-Lite

 

BMW 어노테이션 Tool

자동차 1대를 만드는데 몇백개의 회사들의 부품이 모여서 제작된다는 소리를 들은거 같습니다.  4차산업혁명시대에 BMW 역시 무인자동차를 위해서 AI의 투자와 역량을 집중하는 것 같습니다.

 

BMW TechOffice MUNICH · GitHub

BMW TechOffice MUNICH